Już jakiś czas temu Battle.net dołączył do listy sklepów z grami wspieranymi przez usługę GeForce NOW, na której do tej pory mogliśmy znaleźć Steam, Epic Games Store, Xbox, Ubisoft Connect oraz GOG.
Pierwsze gry z Battle.net to Diablo IV, Overwatch 2, Call of Duty HQ oraz Hearthstone. Użytkownicy usługi GeForce NOW, którzy posiadają wersję Battle.net tych tytułów, mogą streamować je na większość posiadanych przez siebie urządzeń, nie martwiąc się o ich specyfikacje sprzętowe czy pobieranie plików.
Nieco cichszym torem w GeForce NOW, pojawiły się zapowiedziane podczas targów CES dzienne przepustki. Zapewniają one użytkownikom dostęp do usługi w subskrypcji Ultimate i Priority przez pełne 24 godziny. Dzięki czemu nie musicie płacić miesięcznych abonamentów a możecie korzystać ad hoc. Wg mnie świetne rozwiązanie dla lubujących się w graniu a mających mniej czasu na granie.
Pierwsza gra z otwartym światem w uniwersum Gwiezdnych Wojen od firmy Ubisoft, czyli Star Wars Outlaws wyląduję w bibliotece usługi GeForce NOW jeszcze w tym roku. Tytuł będzie posiadał wsparcie zaawansowanych technik NVIDIA, takich jak DLSS 3 i ray tracing, co pozwoli użytkownikom abonamentu Ultimate i Day Pass zbuntować się w odległej galaktyce z najbardziej kinową oprawą graficzną.
Usprawnienia technik RTX zostaną wprowadzone również do tytułów już obecnych w chmurze GeForce NOW. NARAKA: BLADEPOINT oraz Portal with RTX otrzymają wsparcie pełnego ray tracingu oraz techniki NVIDIA DLSS 3.5 z Ray Reconstruction. Ponadto, w tym miesiącu aktualizacja Diablo IV wprowadzi do gry ray tracing, a Sengoku Dynasty zaimplementowała niedawno technikę DLSS 3 z Frame Generation.
Wśród ośmiu nowych gier w tym tygodniu znajdziemy dwie gry od studia Square Enix, czyli STAR OCEAN THE SECOND STORY R i PARANORMASIGHT: The Seven Mysteries of Honjo. Fani gier z gatunku RPG akcji doświadczą odświeżonej, drugiej części serii STAR OCEAN w chmurze, z darmową wersją demonstracyjną do wypróbowania w pierwszej kolejności. Natomiast na miłośników powieści wizualnych będzie czekała przygoda utrzymana w konwencji horroru, czyli PARANORMASIGHT: The Seven Mysteries of Honjo, gdzie do rozwikłania znajdziemy wielowiekową tajemnicą.
- STAR WARS: Dark Forces Remaster (od 28 lutego w Steam)
- Hellbreach: Vegas (od 11 marca w Steam)
- Deus Ex: Mankind Divided (bezpłatnie od 14 marca w Epic Games Store)
- Outcast - A New Beginning (od 15 marca w Steam)
- Balatro (Steam)
- PARANORMASIGHT: The Seven Mysteries of Honjo (Steam)
- Space Engineers (Xbox oraz w ramach subskrypcji PC Game Pass)
- STAR OCEAN THE SECOND STORY R (Steam)
- STAR OCEAN THE SECOND STORY R - DEMO (Steam)
- Warhammer 40,000: Boltgun (Xbox)
- Space Engineers (od 29 lutego w Xbox oraz w ramach subskrypcji PC Game Pass)
- Welcome to ParadiZe (od 29 lutego w Steam)
- Call of Duty HQ (Battle.net)
- Diablo IV (Battle.net)
- Fort Solis (Steam)
- Hearthstone (Battle.net)
- Overwatch 2 (Battle.net)
Lista pozostałych tytułów marca:
- The Thaumaturge (od 4 marca w Steam)
- Classified: France '44 (od 5 marca w Steam)
- Expeditions: A MudRunner Game (od 5 marca w Steam)
- Warhammer 40,000: Boltgun (od 5 marca w Xbox oraz w ramach subskrypcji PC Game Pass)
- Winter Survival (od 6 marca w Steam)
- Taxi Life: A City Driving Simulator (od 7 marca w Steam)
- Hellbreach: Vegas (od 11 marca w Steam)
- Crown Wars: The Black Prince (od 14 marca w Steam)
- Outcast: A New Beginning (od 15 marca w Steam)
- Alone in the Dark (od 20 marca w Steam)
- Breachway (od 22 marca w Steam)
- Palia (od 25 marca w Steam)
- Bulwark: Falconeer Chronicles (od 26 marca w Steam)
- Millennia (od 26 marca w Steam)
- Outpost: Infinity Siege (od 26 marca w Steam)
- South Park: Snow Day! (od 26 marca w Steam)
- Balatro (Steam)
- Paranormasight: The Seven Mysteries of Honjo (Steam)
- Portal: Revolution (Steam)
- Star Ocean: The Second Story R (Steam)
- Star Ocean: The Second Story R - DEMO (Steam)
- Undisputed (Steam)
AI
Od ponad dekady NVIDIA jest liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji. W międzyczasie firma wprowadziła na rynek karty graficzne GeForce RTX oraz NVIDIA RTX. Są one sercem AI na komputerach osobistych, pomagając zapewnić nowe możliwości i najwyższą wydajność milionom użytkowników na całym świecie.
Aktualnie technologia AI jest w trakcie przełomowego momentu, gdzie każdego dnia jej transformacyjny potencjał staje się coraz bardziej widoczny.
Z tego względu NVIDIA rozpoczyna nową, cotygodniową serię informacji pod wspólnym tytułem AI Decoded. Jej zadaniem jest pomoc użytkownikom w zapoznaniu się z AI, której już używają oraz wprowadzenie nowego sprzętu, oprogramowania i narzędzi, które usprawnią ich pracę, zabawę i codzienne życie. Będzie ona służyć jako przewodnik po najnowszych osiągnięciach w dziedzinie sztucznej inteligencji opartej na kartach graficznych RTX w grach, tworzeniu, programowaniu, produktywności i codziennym użytkowaniu.
Oprócz nowinek seria ma również na celu pomóc konsumentom zrozumieć w prosty sposób z natury techniczne tematy i pokazać im korzyści płynące ze sztucznej inteligencji bez zagubienia się w technicznym żargonie. Czym są TOPS? Dlaczego miałbym kiedykolwiek używać RAG?
W tym tygodniu przygotowano grunt pod to, co ma nadejść. NVIDIA zaprasza do zapoznania się z platformą AI dla pecetów i stacji roboczych pokazując, czym między innymi jest AI:
skalowaniem obrazu i dodawaniem HDR do strumieniowania wideo
spersonalizowanym czatbotem używanym lokalnie na własnym komputerze
poprawą obrazu i dźwięku w wideokonferencjach.
A to tylko niektóre z codziennych zastosowań sztucznej inteligencji.
Seria AI Decoded zapewni głębsze spojrzenie na wykorzystanie sztucznej inteligencji na komputerach z kartami graficznymi RTX.
Notki prasowe będą ukazywać się co tydzień. Pierwsza, w postaci wpisu na blogu, jest już dostępna pod adresem https://blogs.nvidia.com/blog/ai-decoded-rtx-pc
-----
Pojęcia związane z AI, takie jak LLM, chatbot czy RAG pojawiają się w naszej rzeczywistości coraz częściej. W tym tygodniu, w ramach serii AI Decoded NVIDIA wyjaśnia czym jest Wielki Model Językowy (LLM) oraz to w jaki sposób współpracuje on z chatbotami i techniką RAG na komputerach i stacjach roboczych z kartami graficznymi RTX.
Biorąc pod uwagę przyjazny i łatwy w użyciu interfejs, ChatGPT jest chatbotem, przez który większość użytkowników dokonuje swojej pierwszej interakcji z LLM, czyli Wielkim Modelem Językowym. Jeśli kiedykolwiek korzystałeś z usługi chatbota, wiesz jak przydatny może być w codziennym użytkowaniu. Moc kart graficznych NVIDIA RTX pozwala także na to, aby sieć neuronowa LLM stała się wystarczająco kompaktowa i działała lokalnie na zwykłym pececie. Idąc o krok dalej, w połączeniu z techniką zwaną retrieval-augmented generation (RAG), chatbot zapewni inteligentniejsze odpowiedzi w oparciu o konkretny zestaw danych dostarczony przez użytkownika, także na życzenie z jego prywatnymi danymi.
Chat with RTX to demo technologiczne, które wykorzystuje Wielki Model Językowy (LLM) i technikę RAG. Użytkownicy mogą uruchamiać chatbota lokalnie na pecetach i stacjach roboczych z kartami graficznymi NVIDIA RTX, a całość jest przyspieszana za pomocą biblioteki TensorRT-LLM w celu sprawniejszej interakcji i szybszego generowania odpowiedzi.
Przypominamy także o nadchodzącej konferencji NVIDIA GTC, dedykowanej sztucznej inteligencji. Odbędzie się ona od 18 do 21 marca w San Jose w Kalifornii oraz w trybie online. To doskonała okazja, aby dokładniej zapoznać się z najnowszymi osiągnięciami i innowacjami w tej dziedzinie.
Więcej informacji na temat sieci LLM, techniki RAG i sztucznej inteligencji można znaleźć w najnowszym wpisie na blogu NVIDIA AI Decoded.
Dodatkowe informacje:
Inauguracyjny wpis na blogu AI Decoded: https://blogs.nvidia.com/blog/ai-decoded-rtx-pc/
Artykuł na temat modelu Gemma od Google, zoptymalizowanego dla kart graficznych NVIDIA RTX: https://blogs.nvidia.com/blog/google-gemma-llm-rtx-ai-pc/
Artykuł na temat Chat with RTX: https://blogs.nvidia.com/blog/chat-with-rtx-available-now/
Aktualizacje dla TensorRT-LLM ogłoszone na konferencji Microsoft Ignite: https://blogs.nvidia.com/blog/ignite-rtx-ai-tensorrt-llm-chat-api/
Biblioteka TensorRT-LLM dla komputerów osobistych z systemem Windows: https://blogs.nvidia.com/blog/tensorrt-llm-windows-stable-diffusion-rtx/